Số hóa ngành khai thác mỏ

Giá trị kinh tế tiềm năng hàng năm thông qua số hóa (USD), Sáng kiến toàn cầu McKinsey

Gần một phần ba trong số 370 tỷ đô la giá trị kinh tế hàng năm dự kiến sẽ được thực hiện thông qua số hóa việc bảo trì thiết bị

Thiết lập nền tảng kỹ thuật số với một giải pháp linh hoạt và có thể cấu hình

Chuẩn bị nền tảng cho các ứng dụng về Học máy (ML) và Trí tuệ nhân tạo (AI)

Linh hoạt để cho phép dễ dàng tích hợp với các hệ thống mới và hiện có
Có thể cấu hình để phù hợp với tính chất phức tạp và năng động của các hoạt động bảo trì
Giao diện đơn giản và trực quan, giúp hỗ trợ người sử dụng dùng ở tất cả các cấp của tổ chức

Nền tảng kỹ thuật số là tiền đề công nghệ để ML/AI hoạt động hiệu quả

Bắt đầu chuyển đổi sang văn hóa tổ chức theo hướng dữ liệu thông qua giai đoạn 1 sẽ đẩy nhanh các lợi ích từ ML/AI cho phép các đối tác của chúng tôi tham gia trợ giúp
Sự dự đoán về các giải pháp ML/AI đã được chứng minh trong ngành sản xuất và nó đã chín muồi để khai thác

Nhận ra các cải tiến về thay đổi bước trong kiểm soát an toàn và tạo giá trị với arc.ops

arc.ops offers

Truy xuất nguồn gốc theo thời gian thực của các hoạt động bảo trì giúp loại bỏ sự chậm trễ về thủ tục có thể tránh được
Thu thập dữ liệu toàn diện giúp tăng tốc phân tích nguyên nhân gốc rễ để bảo trì mục tiêu
Các thuật toán và chỉ số phòng ngừa giúp giảm thời gian dành cho việc bảo trì không cần thiết và không hiệu quả

arc.ops offers

Hướng dẫn bằng video trực tiếp giúp giảm thiểu sai sót của con người trong quy trình bảo trì
Các thuật toán dự đoán sự cố và giảm nguy cơ các hỏng hóc nguy hiểm
Đảm bảo chất lượng kỹ thuật số và danh sách kiểm tra an toàn đảm bảo thiết bị luôn phù hợp với mục đích

arc.ops offers

Đưa ra các phương pháp phòng ngừa và loại bỏ một cách có logic sự phụ thuộc không hiệu quả vào các chỉ số "chỉ số trung bình của các lần thất bại"
Tăng tốc phân tích nguyên nhân gốc rễ, giảm lãng phí lao động và phụ tùng thay thế

Future of SME Workforce 2018